İlginizi Çekebilir
  1. Ana Sayfa
  2. Eğitim Kılavuzları ve İpuçları
  3. Rastgele Örnek Tanımlama

Rastgele Örnek Tanımlama

Rastgele şans örneği

Tıbbi araştırma hakkında okurken “rastgele örnek” terimi çok fazla ortaya çıkıyor. Bu terimi anlamak, haberlerde karşılaştığınız sağlık çalışmalarını yorumlamanıza ve sizin için nasıl başvurabileceklerine ya da uygulayamayacaklarına dair daha iyi bir fikir edinmenize yardımcı olabilir.

Basitçe söylemek gerekirse, rastgele bir örnek, bütün bir grubu bir bütün olarak temsil etmek için araştırmacılar tarafından rastgele seçilen bireylerin bir alt kümesidir. Amaç, daha geniş nüfusu temsil eden bir insanlardan örnek almaktır.

Örneğin, eğer araştırmacılar Amerika Birleşik Devletleri’ndeki kolej öğrencileri arasında alkol kullanımı hakkında bilgi edinmek isterse, daha büyük nüfus (diğer bir deyişle, “ilgi grubu”), her kolejdeki ve üniversitedeki her çocuktan oluşur. ülke. Bu insanların her biriyle içip içmeyeceklerini, ne tür alkol aldıklarını, ne sıklıkta, hangi şartlarda, ne kadar (haftada bir veya iki bira içtikleri ve her biri sarhoş olacaklarsa) bulmak için röportaj yapmak neredeyse imkansız olurdu. hafta sonu), vb. Böyle bir devasa bir görevi üstlenmek yerine, bilim insanları, üniversite öğrencileri toplamını temsil etmek için rastgele bir üniversite öğrencisi örneği oluşturacaklar.

Araştırmacılar Rastgele Örnekler Nasıl Oluşturur?

Rastgele örnekleme pahalı ve zaman alabilir. Bununla birlikte, araştırma için veri toplama yaklaşımı, bir grubun tamamını bir bütün olarak gerçekten temsil eden tarafsız bir örnekleme bir araya getirme şansını sağlar.

Üniversite öğrencileri arasında hayali alkol kullanımı çalışmasına dönersek, rastgele örneklemenin işe yarayabileceği işte. Ulusal Eğitim İstatistikleri Merkezi’ne (NCES) göre, ABD’deki yüksekokullar ve üniversitelere 2015 yılında yaklaşık 20,2 milyon öğrenci kaydoldu, en son istatistikler mevcut. Bu 20 milyon artı birey, çalışılacak toplam nüfusu temsil eder.

Bu grubun rastgele bir örneğini çizmek amacıyla, tüm öğrencilerin eşit seçilme şansı olmalıdır. Örneğin, çalışmayı yürüten bilim insanlarının, örneklemin daha büyük nüfus ile kadın ve erkek yüzdesini içerdiğinden emin olmaları gerekir. NCES istatistiklerine göre, toplam üniversite öğrencisi nüfusunun 11.5’i kadın, 8.7 milyonu erkektir. Örneklem grubunun bu kadın oranını erkeklere yansıtması gerekir.

Araştırmacılar cinsiyet dışında, aynı zamanda başka özellikler için de aynı süreçten geçmek isteyeceklerdir – örneğin, ırk, kültürel geçmiş, okuldaki yıl, sosyo-ekonomik durum vb. Çalışmanın özel amacına bağlı olarak. Örneğin, Asyalı öğrenciler arasında alkol kullanımı yapmak istiyorlarsa, yalnızca Asyalı öğrencilerden oluşan rastgele bir örnek oluştururlar. Aynı şekilde, eğer çalışma hafta boyunca ne kadar öğrencinin içeceği üzerine yoğunlaşacak olsaydı, sadece hafta içi günlerde araştırmaları için içen çocukları bulmak için bir anket ya da başka bir yöntem oluştururlardı.

Rasgele bir örneğe dayanarak yapılan bir sağlık çalışmasını okuduğunuzda, bulguların popülasyondaki belirli kriterlere uyan her bir kişiye değil, onları temsil etmek için seçilen bir konu alt grubuna dayandığını unutmayın. Bu, çalışmayı perspektife koymanıza yardımcı olacaktır.


Yorum Yap

    Yorum Yap