İlginizi Çekebilir
  1. Ana Sayfa
  2. Biyolojik Psikoloji
  3. 'Hayali Hayal Etme Ağı' Otomatik Pilot'a Geçmemize Yardımcı Oluyor

'Hayali Hayal Etme Ağı' Otomatik Pilot'a Geçmemize Yardımcı Oluyor

hayal kurmayı

Her gün yürüttüğünüz her küçük eylemi düşünmek zorunda olmanın nasıl bir vergi olduğunu hayal edebiliyor musunuz?

Neyse ki, zihinlerimiz dolaşıyor ve işe gitmek, duş almak veya bitkileri sulamak gibi rutin işler yaparken hayallerimizi kuruyoruz. İlginç bir şekilde, beynin aynı kısmı hem hayal kurmak hem de bellek tabanlı otopilot içine girmekle bağlantılıdır: varsayılan mod ağı (DMN). Ayrıca, yeni araştırmalar DMN’nin otopilot modunda ayrılmaz bir rol oynadığını göstermektedir.

Varsayılan Mod Ağı

DMN veya “hayal kurma ağı”, frontal, parietal ve temporal loblar dahil olmak üzere, korteksin farklı, birbirine bağlı bölgelerine yayılır. Korteks beynin dış tabakasıdır.

Daha spesifik olarak, DMN üç ana alt bölüme ayrılmıştır:

  1. Ventral medya prefrontal korteks
  2. Dorsal medial prefrontal korteks
  3. Arka cingüle korteks ve bitişik pruneus artı lateral parietal korteks (yani, Brodmann area 39)

Entorinal korteks de DMN’ye bağlanmıştır.

Önemli olarak, prefrontal korteks beynin önündedir ve karmaşık düşünce, davranış ve duyguları düzenler.

Bilimdeki birçok şeyde olduğu gibi, DMN’nin keşfedilmesi de serpiştirici oldu. 1997’de, pozitron emisyon tomografisi kullanılarak, bir tür beyin görüntüleme çalışması olan Shulman ve meslektaşları, istirahat durumuyla karşılaştırıldığında, yeni, kendinden referanslı olmayan bir hedef gerçekleştirilirken, beyin alanlarının takımyıldızı üzerindeki kan akışının azaldığını buldu. yönlendirilmiş görevler. Not, bu beyin bölgelerinde kan akışındaki azalma, aktivitenin azalması anlamına gelir.

2001 yılında, Raichle ve arkadaşları, bu etkinlik düşüşlerinin deneysel olarak kontrol edilmeyen düşüncelerin neden olduğu dinlenme durumundaki aktivasyonlar olmadığının tespiti olmadığını belirleyen bir sonraki önemli adımı attılar. Raichle, “Brain’in Varsayılan Mod Ağı” başlıklı 2015 tarihli bir makalede Raichle şunları yazıyor:

Aktivasyon için metabolik kriterler belirleyerek, görev performansı sırasında sürekli olarak aktivite azalması sergileyen alanların dinlenme durumunda etkinleştirilmediğini göstermek için bölgesel kan akımı ve oksijen tüketiminin pozitron emisyon tomografi (PET) ölçümlerini kullandık. Makalemiz, ‘Varsayılan Bir Beyin Fonksiyon Modu’ olarak adlandırılmıştır. Dikkat gerektiren, hedefe yönelik görevler sırasındaki aktivitelerini azalttığı gözlemlenen beyin bölgelerinin dinlenme durumunda aktive edilmediği, aksine, beynin kendine özgü veya devam eden aktivitesi içinde şimdiye dek tanınmayan bir organizasyonun göstergesi olduğu sonucuna vardık.

2015 yılına kadar, DMN’nin keşfi konuyla ilgili yaklaşık 3000 makale yayınladı. DMN’nin, insanlar düşünceleri ile yalnız kaldıklarında veya belirli ortamlarda otomatik, refleks, öğrenilmiş davranışları kararlı ortamlarda gerçekleştirdiklerinde (bir film izlemek veya tanıdık bir rota boyunca araba sürmek gibi) en aktif olduğunu öğrendik. Bu ortamlar, bir insan dış dünyaya odaklanmadığında uyanık dinlenme durumlarıdır. Buna karşılık, yoğun ve bilişsel olarak vergilendirmenin düşünüldüğü deneysel ortamlarda – bir bulmacayı bulmak gibi – DMN daha az aktif.

DMN’nin birçok rolü hala açıklığa kavuşturulmaktadır. DMN, epizodik hafıza ve hafıza birleştirmenin yanı sıra sosyal ve kendine bağlı süreçlerle bağlantılıdır. DMN ayrıca geleceği düşünmek, geçmişi hatırlatmak ve yaratıcılık ile bağlantılı. Raichle’ye göre, insanlarda yapılan çalışmalar, DMN’nin “duygusal işleme (VMPC), kendinden referanslı zihinsel aktivite (DMPC) ve önceki deneyimlerin hatırlanmasını destekleyen süreçleri başlattığını” göstermiştir.

Human Brain Mapping’de yayınlanan 2009 yılında yapılan bir çalışmada, Uddin ve ortak yazarlar DMN ile ilgili olarak şunları yazıyor: “Ağın bu kadar çeşitli fonksiyonları destekleyebilme yeteneğini açıklayan kapsamlı bir teori ortaya çıkmış olabilir. varsayılan mod ağının işlevsel olarak farklılaşan alt bölümlerden veya alt ağlardan oluştuğunu ”söyledi.

İlginç bir şekilde, meditasyon sırasında, DMN aktivitesi azalır. Bu bulgu anlamlıdır, çünkü meditasyon zihinlerin azaldığı ve kendi kendini düşünen düşüncenin azaldığı bir zamandır. Meditasyon sırasında, bir kişi ani tecrübeye odaklanır ve dikkat dağıtıcı şeylerden uzaklaşır.

DMN ve Otopilot

DMN ilk önce bireyin dış ve iç ortamında geniş bir biçimde ortaya çıkan bilgi olarak öngörülmüştü. DMN ilk olarak dinlenme durumunda tanımlandığı için, DMN’nin sadece hayal kurmaktan, zihin dolaşmaktan ve kendiliğinden düşüncelerden sorumlu olduğunu düşünmek caziptir. Kendiliğinden biliş, çoğu zaman, geçmiş ve gelecek hakkındaki düşünceleri içerir ve bu da DMN’nin algılanan rolüyle birleşir. Bununla birlikte, DMN bilinçte çok daha temel bir rol oynamaktadır.

“Otomatik bilgi işlemeye varsayılan mod katkıları” başlıklı 2017 çalışmasında, Vatansever ve ortak yazarlar, bir görevi anladığımızda DMN’nin beyni gerçekten bellek tabanlı otopilot’a geçirdiğini buluyor. Yazarlar bu süreç için olası bir çerçeveyi varsaymaktadır.

Vatansever ve ortak yazarlar, beynimizin dış olayları sürekli olarak öngörmek için bağlı olduklarını varsaymaktadır. Beklentilerimizin temelini oluşturmak için ortamdaki herhangi bir düzensizliği sürekli içselleştiriyoruz. Bu beklentiler daha sonra karar vermemizi bilgilendirmek ve çevresel talepleri yorumlamak, tahmin etmek ve harekete geçmek için kullanılır.

Aslında, beynin, özellikle de beyin enerji kaynaklarımızın önemli bir kısmını kullanan DMN’nin kendine özgü aktivitesinin, çevremizin yorumlanmasına yardımcı olabilecek bu tür içsel modelleri yansıtması önerilmektedir. Bu tür öngörücü işlem, beynin bilgiyi bir bütün olarak işlediği ortak mekanizmayı teşkil etse de, DMN’yi ayırt edebilen şey, geniş işlevsel ve yapısal bağlantıları ile bilginin beynin geri kalanına yakınsaması için ortak bir çalışma alanı sağlama kabiliyetidir. özellikle hafıza tabanlı bilgilere erişim. DMN’nin bu bütünleştirici kapasitesinin, seviyeleri daha önce DMN bütünlüğü ile ilişkilendirilen bir bilinç damgası olduğu düşünülmektedir.

Araştırmada, Cambridge Üniversitesi araştırmacıları, fonksiyonel bir MRI tarayıcısında yatarken bir göreve katılmak için 28 katılımcı topladılar. Katılımcılara dört kart gösterildi ve bu dört kartla bir hedef kart eşleştirmeleri istendi. Hedef kart renk, şekil veya sayı ile eşleşebilir ve katılımcılar eşleştirme kuralını bulmak için gerekli. Fonksiyonel MRI tarayıcısı, beyindeki aktivite için bir vekil olarak hizmet eden beyindeki oksijen seviyelerini ölçmüştür.

Bu görevde iki aşama vardı. İlk aşama, gönüllülerin deneme yanılma yoluyla kuralı eşleştirmeyi öğrendikleri bir satın alma oldu. İkinci aşama, gönüllülerin zaten kuralı belirlediği ve şimdi de uyguladıkları bir uygulamaydı.

Araştırmacılar, satın alma aşamasında dorsal dikkat ağının en aktif olduğunu buldu. Sırttaki dikkat ağı, dikkat gerektiren bilgilerin işlenmesiyle bağlantılıdır. Uygulama aşamasında, katılımcılar kuralı zaten biliyorlarsa ve sadece uygularken, DMN daha aktif oluyordu.

Araştırmacılar ayrıca başvuru aşamasında, DMN’deki aktivite ile hipokampus gibi hafızada yer alan beynin alanları arasındaki ilişkinin ne kadar güçlü olduğunu, katılımcıların göreve daha hızlı cevap verebildiğini gözlemledi. Bu bulgu, uygulama aşamasında, beynin belleğe daldığını ve göreve bellekten bir kural kullanarak yanıt verdiğini göstermektedir.

Görünüşe göre, DMN’nin beyindeki farklı bağlantıları vardır ve beyinde proaktif bir çerçeve kurulmasına yardımcı olur. Belirlenmiş bağlamlarda ve uyanık dinlenme durumlarında veya rutin zamanlarda, DMN hafızaya dayalı tahminler yapar ve böylece otopilot üzerinde çalışmamızı sağlar. Bununla birlikte, DMN geleceği güvenilir bir şekilde tahmin edemediğinde, otomatik pilot “manuel” moda geçer ve dikkat gerektiren bilgileri işleyen beynimizin bölümlerine geçer.

Araştırmacılara göre, DMN tarafından oluşturulan bu çerçeve “yalnızca DMN’nin istikrarlı“ dinlenme ”koşullarında devam eden faaliyetlerini değil, aynı zamanda sosyal etkileşimlere (örneğin, zihin teorisi, sezgi ve klişeleştirme), bilinçli bir benlik duygusu, yaratıcılık ve çevremizdeki dünyayı tahmin etmek için öğrenilen bilgilerin istikrarlı bir şekilde kullanılmasını gerektiren çeşitli bilişsel alanlar. ”

etkileri

DMN’nin rolü gibi, Vatansever tarafından yapılan DMN araştırmalarının sonuçları da geniştir ve travmatik beyin hasarı gibi koşulları daha iyi anlamamıza yardımcı olabilir. Travmatik beyin yaralanmasında hafıza ve dürtüsellik problemleri sosyal yeniden bütünleşmeyi zorlaştırıyor. Ayrıca, bu bulgular bağımlılık, depresyon ve obsesif-kompulsif bozukluk dahil diğer akıl hastalık türlerini daha iyi anlamamıza yardımcı olabilir. Son olarak, bu araştırma anestezik ilaçların beyindeki mekanizmalarının aydınlatılmasına yardımcı olabilir.

Alt çizgi

Yaklaşık 20 yıl önce keşfedilmesinden bu yana, DMN bilimsel araştırmacılara bir nimet olmuş ve beyin işlevi hakkında düşünme biçimimizi yeniden şekillendirmeye yardımcı olmuştur. Her geçen yıl, bilinçte ayrılmaz bir rol oynayan bu çok yönlü ağ hakkında daha fazla şey öğreniyoruz. Bellek tabanlı otopilottaki rolünü açıklayan araştırmalar, DMN’nin yalnızca arka plan gürültüsü olmadığını ve bilgi için önemli bir kanal olduğunu güçlendirerek DMN hakkındaki anlayışımızı bir adım daha ileri götürüyor.

Son bir notta, DMN’nin daha iyi anlaşılması, insan olmanın içsel deneyimine ışık tutmaya yardımcı oldu. Bu açıklamayı Callard ve Margulies tarafından “Varsayılan mod ağı hakkında konuştuğumuzda ne hakkında konuştuğumuz” başlıklı bir makaleden ele alın:

DMN, şimdiye kadar bilişsel sinirbilim çevreleri içerisindeki marjinal alanların ve yöntemlerin getirilmesinde oldukça verimli olmuştur ve bu tür saldırılar yoluyla, yeni kavramsal ve yöntemsel sorgulama hatları ortaya çıkarmıştır. Önceden bilişsel psikolojinin bakış açısının ötesinde sayılan zihin dolaşımı gibi konular, hararetli araştırma alanları olarak ortaya çıkmıştır. Nöropsikanalitik araştırmacılar DMN’yi, psişik enerji, benliğin psikodinamik kavramları ve nesneler ve fanteziyle ilişkili psikodinamik kavramları ile ilgili formülasyonları geliştirmek için zengin bir kavram olarak buldular.

 


Yorum Yap

    Yorum Yap